基于BP神经网络的吉林省中部旱情预测

本文选择以吉林省具有气象监测要素的中部三个墒情站进行BP模型预测。以2002—2009年降水、蒸发、气温、风速、土壤含水率均为实测资料。通过采用BP神经网络模型进行预测分析,预测结果显示,平均绝对误差为-0.9,60%预测值偏小,相对误差小于±10%占70%、小于20%占93%,相对误差能够满足预测要求,表明模型预测精度较高,可以用于实际工作中。