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A Framework for Collaborative, Content-Based and Demographic Filtering[J] . Michael J. Pazzani.Artificial Intelligence Review . 1999 (5)
基于概念层次树的个性化推荐算法
被引：3
作者：
张晓敏
王茜
机构：
[1] 重庆大学计算机科学与技术学院
来源：
关键词：
个性化推荐;
协同过滤;
概念层次树;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP301.6 [算法理论];
学科分类号：
081202 ;
摘要：
改进了传统的协同过滤算法,提出了基于概念层次树的用户模型,利用该模型进行协同运算,使系统在用户共同评分项极其稀疏时也能产生推荐。在相似性计算和产生推荐阶段引入了概念分层思想,分别在商品种类上产生推荐,避免了推荐的单一现象。MovieLens数据集实验表明,改进后的算法在推荐质量上有了明显的提高。
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