GMRF随机场在纹理特征描述与识别中的应用

被引：25

作者：

王业琴 ^{[1
]}

王辉 ^{[2
]}

机构：

[1] 淮阴工学院电子与电气工程学院

[2] 大连工业大学机械工程与自动化学院

来源：

计算机工程与应用 | 2011年 / 25期

基金：

黑龙江省自然科学基金;

关键词：

自然纹理; 木材; 高斯-马尔可夫随机场; 特征提取; 分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

为了建立描述自然纹理的参数体系,选用木材这种典型自然纹理为研究对象。提取了木材纹理的5阶GMRF参数,为了降低运算量,采用改进的模拟退火算法进行参数的优化与选择,形成了描述木材纹理最优GMRF参数体系,并将其送入分类器进行分类识别。实验结果表明:集成神经网络的总体分类识别率为94.0%,近邻分类器的总体识别率为91.0%,获得了较高的分类识别率。说明用该参数体系对木材纹理进行分类识别是可行的,该参数体系也可用于与木材纹理相近的自然纹理的描述。

引用

页码：202 / 204+219 +219

页数：4

共 6 条

[1]

基于模拟退火算法和最近邻分类器识别率的特征选择方法 [J].