基于纹理分布和Gabor滤波器的虹膜识别算法

该算法基于虹膜纹理的分布特点,将虹膜分成若干带,用Gabor滤波器对每带进行滤波编码,用各带Hamming距离的加权和来判决虹膜的匹配。与一些常规的算法相比,该算法充分考虑了不同区域的纹理特征对虹膜匹配贡献不同的特点,能有效地增大虹膜的类间距,利于进一步减少误识率和拒识率。该文给出了对CASIA虹膜库测试的数据,结果表明该算法是有效的和可行的。该算法已在一些场所的认证系统中试用,效果较理想。