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基于改进Kohonen网和BP网的色情图像识别技术
被引:17
作者
:
雷浩
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海交通大学电子信息与电气工程学院上海,上海
雷浩
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李生红
机构
:
[1]
上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海交通大学电子信息与电气工程学院上海,上海
来源
:
计算机工程
|
2005年
/ 10期
关键词
:
Kohonen神经网络;
BP网络;
SOM;
分裂算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
摘要
:
介绍了一种网络图像监管技术方案,在此基础上着重研究了基于Kohonen神经网络和BP网络的色情图像特征识别技术,而且通过引入分裂算法对Kohonen网赋初值、对BP网络采用随机样本输入以及动态调整学习率等方法,对识别技术进行了改进,使整个网络图像监管技术取得了较好的识别效果。
引用
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页数:4
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计算机视觉与模式识别.[M].郑南宁著;.国防工业出版社.1998,
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