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利用遗传算法辅助设计人工神经网络的权值和域值
被引:15
作者
:
杨庆德
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
天津职业技术师范学院计算机系,西北师范大学教育技术与传播学院天津,兰州
杨庆德
李建珍
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
天津职业技术师范学院计算机系,西北师范大学教育技术与传播学院天津,兰州
李建珍
机构
:
[1]
天津职业技术师范学院计算机系,西北师范大学教育技术与传播学院天津,兰州
来源
:
天津大学学报
|
2003年
/ 06期
关键词
:
神经网络;
遗传算法;
权值;
阈值;
仿真;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
利用遗传算法具有的全局随机搜索能力,设计了一个基于遗传算法的人工神经网络学习算法.利用MAT LAB进行仿真计算.实验结果表明,该算法具有明显的优越性,可以避免BP算法的不足,极大地提高了网络的学习性能,具有一定的实用性.
引用
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页码:782 / 786
页数:5
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共 3 条
[1]
进化计算在神经网络学习中的应用
[J].
论文数:
引用数:
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机构:
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;
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机构:
戚飞虎
.
计算机工程,
1999,
(11)
:41
-43
[2]
计算机视觉与模式识别.[M].郑南宁著;.国防工业出版社.1998,
[3]
Knowledge acquisition via incremental conceptual clustering.[J].Douglas H. Fisher.Machine Learning.1987, 2
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