Fuzzy ARTMAP算法在城市不透水面估算中的应用研究

被引:11
作者
曹丽琴 [1 ]
李平湘 [2 ]
张良培 [2 ]
许雄 [2 ]
机构
[1] 武汉大学印刷与包装系
[2] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
城市不透水面; 多源遥感数据; Fuzzy ARTMAP;
D O I
10.13203/j.whugis2012.10.025
中图分类号
P237 [测绘遥感技术];
学科分类号
1404 ;
摘要
为了克服线性光谱混合分析模型的缺陷,兼顾Landsat ETM+和Quickbird遥感数据多源信息及Fuzzy ARTMAP神经网络自适应学习的优势,提出了利用Fuzzy ARTMAP方法来估算城市不透水面覆盖度(ISP)。以武汉市为例,结果表明,与线性光谱混合分析模型相比,基于Fuzzy ARTMAP神经网络方法估算结果精度较高,与实际城市不透水面覆盖度分布范围一致。
引用
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武汉大学学报(信息科学版) , 2010, (10) :1212-1216
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计算机工程与应用, 2010, 46 (01) :180-182+226
[3]   基于混合光谱分解的城市不透水面分布估算 [J].
岳文泽 ;
吴次芳 .
遥感学报, 2007, (06) :914-922
[4]  
Spectral mixture analysis of ASTER images for examining the relationship between urban thermal features and biophysical descriptors in Indianapolis, Indiana, USA[J] . Dengsheng Lu,Qihao Weng.Remote Sensing of Environment . 2006 (2)
[5]  
Remote sensing of impervious surfaces: A review[J] . E. Terrence Slonecker,David B. Jennings,Donald Garofalo.Remote Sensing Reviews . 2001 (3)
[7]   Non-linear mixture modelling without end-members using an artificial neural network [J].
Foody, GM ;
Lucas, RM ;
Curran, PJ ;
Honzak, M .
INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 1997, 18 (04) :937-953
[8]  
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[9]   RADIOMETRIC CORRECTION OF MULTITEMPORAL THEMATIC MAPPER DATA FOR USE IN AGRICULTURAL LAND-COVER CLASSIFICATION AND VEGETATION MONITORING [J].
HILL, J ;
STURM, B .
INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 1991, 12 (07) :1471-1491