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人工神经网络用于岩体工程的方法改进
被引：7
作者：
刘勇健
刘义建
机构：
[1] 广东工业大学建设学院
[2] 湖南地勘局队 广东广州
[3] 湖南怀化
来源：
关键词：
人工神经网络;
BP网络;
拓扑结构;
岩体工程;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
岩体工程问题往往具有高度的复杂性和非线性 ,而人工神经网络是非线性的动力系统 ,是解决这类问题最有效方法之一 .但经典BP网络模型存在着收敛速度慢、稳定性差、易陷入局部极小的缺陷 .本文针对神经网络拓扑结构、数据的预处理、学习算法三方面的改进作了较系统的介绍 .实例研究表明改进后的BP网络性能良好 ,该方法在工程中具有广阔的应用前景
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