用于态势评估中因果推理的贝叶斯网络

被引：13

作者：

李伟生

王宝树

机构：

[1] 西安电子科技大学计算机学院,西安电子科技大学计算机学院西安,西安

来源：

计算机科学 | 2002年 / 11期

关键词：

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

<正> 1 引言贝叶斯网络是由R.Howard和J.Matheson于1981年提出来的,它主要用来表述不确定的专家知识。后来经过J.Pearl,D.Heckerman等人的研究,贝叶斯网络的理论及算法有了很大的发展。作为一种知识表示和进行概率推理的框架,贝叶斯网络在具有内在不确定性的推理和决策问题中已经得到了广泛的应用,例如概率专家系统、计算机视觉和数据挖掘等。

引用

页码：50 / 52

页数：3