个性化网站中用户分类的研究

用户分类是实现网站个性化的一项重要工作。我们从以往相同喜好的用户的访问内容、访问顺序中进行学习，经过综合、筛选后将其推荐给当前用户。这些推荐信息与用户兴趣间的相关度很高，能很大程度上满足用户的需求。主要讨论基于模糊聚类和相似优先的分类方法。