用神经网络法进行稻飞虱发生量及程度的预报

被引：5

作者：

向卫国，余海涛，胡毅，何树林，何明，何忠全

机构：

[1] 成都气象学院，四川省农科院植保所

来源：

关键词：

稻飞虱；神经网络；BackPropagation算法；预报;

D O I：

暂无

中图分类号：

S431 [植物病虫害的预测预报];

学科分类号：

0904 ;

摘要：

用神经网络的ＢａｃｋＰｒｏｐｏｇａｔｉｏｎ算法，以涪陵、秀山、綦江、忠县、叙永为代表的４～６月各旬的温度、降水量、相对湿度等６个气象要素作为预报因子，对四川省稻飞虱发生的田间、灯下头数和发生程度进行了试预报。

引用

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