基于二进制粒子群算法的认知无线电决策引擎

被引：75

作者：

赵知劲 ^{[1
]}

徐世宇 ^{[1
]}

郑仕链 ^{[2
]}

杨小牛 ^{[2
]}

机构：

[1] 杭州电子科技大学通信工程学院

[2] 中国电子科技集团公司第研究所

来源：

物理学报 | 2009年 / 58卷 / 07期

关键词：

认知无线电; 粒子群算法; 遗传算法; 认知决策引擎;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN92 [无线通信];

学科分类号：

080906 [电磁信息功能材料与结构];

摘要：

提出了基于粒子群算法的认知无线电决策引擎,并提出了一种种群自适应粒子群算法,利用粒子群算法调整优化无线电参数,运用多载波系统对算法性能进行了仿真分析.实验结果表明基于二进制粒子群算法的认知决策引擎在收敛速度、收敛精度和算法稳定性上都要明显优于经典遗传算法,基于种群自适应粒子群算法的决策引擎则能进一步提高算法初期性能,满足认知无线电实时性要求.

引用

页码：5118 / 5125

页数：8