基于改进主成分分析法的火电机组能耗特征识别方法

被引:12
作者
马瑞 [1 ]
康仁 [2 ]
罗斌 [1 ]
徐慧明 [3 ]
何进 [4 ]
机构
[1] 智能电网运行与控制湖南省重点实验室(长沙理工大学)
[2] 甘肃省电力公司天水供电公司
[3] 国网信息通信有限公司
[4] 华润电力(常熟)有限公司
关键词
低碳电力; 特征提取; 能耗特征; 改进主成分分析法; 敏感性分析;
D O I
10.13335/j.1000-3673.pst.2013.05.012
中图分类号
TM621.3 [发电设备];
学科分类号
080802 ;
摘要
火电机组的能耗特性(发电煤耗率与各能耗参数的特性关系)反映着机组的能耗特征,它是机组节能研究的重要组成内容。机组的能耗特性等重要知识蕴含于机组的运行数据中,理论上机组的能耗特性可以从其历史数据中回归挖掘出来,然而机组的能耗指标不仅数量多,而且相互之间具有多重共线性特点,这给回归分析带来了困难。运用改进主成分分析法的特征提取和降维的功能,以损失少量信息为代价,解决了能耗变量维数过高及其多重相关性给能耗特性方程的回归带来的困难。然后,从能耗特性方程出发,辨识出了各重要能耗指标的灵敏系数。最后,通过对国内某火电厂的600 MW机组进行能耗特征分析,验证了该方法的有效性。
引用
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页数:6
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