基于GA-BP混合算法的煤与瓦斯突出强度预测研究

被引：7

作者：

位爱竹 ^{[1
]}

王凯 ^{[1
]}

伍永生 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国矿业大学能源与安全工程学院

[2] 四川省康泰煤矿劳动安全评价咨询有限责任公司

来源：

矿业安全与环保 | 2006年 / 04期

关键词：

突出强度预测; 神经网络; BP算法; 遗传算法(GA); GA-BP混合算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD713 [煤（岩石）与瓦斯突出的预防和处理];

学科分类号：

摘要：

在以往对煤与瓦斯突出预测的研究中,较多地关注突出动力类型的预测,对于突出强度预测很少涉及。基于影响煤与瓦斯突出的各个因素与突出强度之间存在的复杂非线性映射关系,建立了突出强度预测的神经网络模型。根据遗传算法(GA)和BP算法的特点,将二者结合起来,利用遗传算法优化BP网络权重和阈值,形成GA-BP混合算法。该算法提高了网络性能,在煤与瓦斯突出强度预测中取得良好效果。

引用

页码：4 / 6+0 +0

页数：4

共 6 条

[1] 基于人工神经网络的煤与瓦斯突出预测 [J].

熊亚选 ;

蔡成功 .

煤矿安全, 2004, (09) :35-37

[2] 国内外煤与瓦斯突出预测的新方法 [J].

樊栓保 .

矿业安全与环保, 2000, (05) :17-19

[3]

莫鸿强.遗传算法搜索能力和编码方式研究[D].华南理工大学,2001

[4]

王凯,俞启香著.煤与瓦斯突出的非线性特征及预测模型[M].徐州:中国矿业大学出版社,2005

[5]

杨行峻,郑君里编著.人工神经网络与盲信号处理[M].北京:清华大学出版社,2003

[6]

蒋承林,俞启香著.煤与瓦斯突出的球壳失稳机理及防治技术[M].徐州:中国矿业大学出版社,1998

← 1 →