基于向量空间模型的自动摘要冗余处理研究

被引：4

作者：

张筱丹 ^{[1
,2
]}

胡学钢 ^{[1
]}

机构：

[1] 合肥工业大学计算机与信息学院

[2] 安徽农业大学信息与计算机学院

来源：

合肥工业大学学报(自然科学版) | 2010年 / 33卷 / 09期

关键词：

自动摘要; 向量空间模型; 冗余处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

随着信息技术的发展,互联网上的文本信息呈爆炸式增长,文本自动摘要技术成为目前研究的热点。文章提出一种基于向量空间模型的自动摘要冗余处理方法,该方法首先根据统计信息进行粗摘要提取,然后利用向量空间模型对粗摘要进行冗余处理;实验结果表明,该方法提取的摘要不受领域知识限制,有效去除冗余,能更好地反映文档内容。

引用

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页码：1355 / 1358

页数：4

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