基于多视点云拼接算法研究

被引:4
作者
杨帆
白宝兴
张振普
张锡恒
机构
[1] 长春理工大学计算机科学技术学院
关键词
计算机视觉; 标志点; 动态分层; 最小二乘法;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
针对目前点云自动匹配效率低,拼接精度还有待提高,提出了一种自动匹配标志点的拼接算法。首先根据标志点之间的空间特征不变性,引入一种动态距离矩阵来记录搜索标志点间的距离,通过循环迭代比对动态距离矩阵来匹配标志点;然后采用最小二乘法求解坐标变换矩阵进行多视点云拼接。通过实验对比,可以发现本文的点云拼接算法明显优越于传统的方法,最后引入拼接精度进行验证。多视点云拼接实验表明,该方法方便、快捷、实用,拼接精度达0.0179mm,适合在工业生产中使用。
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