一种基于分组式蛇模型的GIS矢量边界更新方法

提出一种基于分组式蛇模型的GIS矢量边界自动更新方法。以GIS已有矢量数据作为初始位置提供先验知识,以遥感影像RGB值的梯度信息作为轮廓演化时的外部能量,可以使蛇模型将遥感影像与GIS数据相结合,在二者交互作用下实现GIS矢量边界更新。将传统蛇模型与贪婪算法的特点相结合,设计一种折中模型——分组式蛇模型。仿真实验表明,分组式蛇模型改善蛇点局部定位准确性并提高了蛇点之间的关联性,较传统蛇模型和贪婪算法具有更好的更新准确率与多边形相似度。