国际环境下的项目政治风险评价模型

被引:5
作者
何新华
胡文发
机构
[1] 同济大学经济与管理学院
关键词
国际环境; 项目风险; 政治风险; BP神经算法;
D O I
暂无
中图分类号
F284 [基本建设组织与管理]; F2224 [];
学科分类号
1201 ; 020208 ; 0714 ; 020201 ;
摘要
在分析国际环境下项目政治风险的基础上,根据最优化原理和Lagrangian算子性质,得到国际环境下项目政治风险识别和选择的最优性条件,提出基于反向传播(BP)神经算法的国际项目政治风险评价模型.通过对60个国际项目进行政治风险的识别、选择、评价和分析,仿真试验结果表明,该模型及算法效果良好,可以综合众多专家的知识,计算结果精度较高,能准确评价政治风险对项目成本的影响.
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[5]  
人工智能及其应用[M]. 清华大学出版社 , 蔡自兴,徐光祐[编著], 2003
[6]  
Neural network credit scoring models[J] . David West.Computers and Operations Research . 2000 (11)