基于神经网络的地震灾害经济损失评价模型

被引：8

作者：

谷莘 ^{[1
]}

常相全 ^{[2
]}

韩静轩 ^{[3
,2
]}

机构：

[1] 中国人民大学农业与农村发展学院

[2] 济南大学管理学院

[3] 中国人民大学统计学院

来源：

统计与决策 | 2009年 / 10期

关键词：

地震灾害; 神经网络; 经济损失; 评价;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2009.10.023

中图分类号：

P315 [地震学]; F124 [经济建设和发展];

学科分类号：

070801 ; 0201 ; 020105 ;

摘要：

对地震灾害造成的损失和破坏程度的评价和测度是进行地震应急和灾后重建决策的重要依据。文章首先运用因子分析的方法选择出地震灾害经济损失的评价指标;然后建立了基于神经网络的地震灾害经济损失评价模型并以收集的数据对网络进行了训练;最后应用训练好的网络对地震灾害经济损失进行了预测,并与回归分析的结果进行了比较验证。验证结果表明,模型有较好的可行性和实用性。

引用

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共 5 条

[1] 一种灾害等级的区间数评估模型 [J].