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基于一维熵的改进型Canny算子
被引:2
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王光勇
[
1
]
汪林林
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
重庆邮电大学计算机学院
重庆邮电大学计算机学院
汪林林
[
1
]
王佐成
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
重庆邮电大学软件学院
重庆邮电大学计算机学院
王佐成
[
2
]
机构
:
[1]
重庆邮电大学计算机学院
[2]
重庆邮电大学软件学院
来源
:
微计算机信息
|
2007年
/ 36期
关键词
:
Canny算子;
一维熵;
阈值;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
经典的Canny算子是边缘检测中的较好的方法,具有不漏检真实边缘、好的定位性能并且对于单个边缘点仅有一个响应等优点,但经典的Canny算子对图像处理时其参数是预先设定的,缺乏自适应性,本文分析了Canny算子的优缺点,针对经典Canny算子的不足,对参数的选择作了分析并采用一维熵方法选择阈值,改善了边缘检测的效果。
引用
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页码:295 / 296+273 +273
页数:3
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基于灰度共生矩阵的自适应图像边缘检测
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机构:
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山东青岛大学自动化工程学院
张屹
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2006,
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[2]
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2003,
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-377
[3]
数字图像处理.[M].(美)KennethR.Castleman著;朱志刚等译;.电子工业出版社.2002,
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