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基于GIS的配电网规划人工智能方法(二)遗传算法在配电网初级布线系统中的应用
被引:10
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴奇石
邱家驹
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0
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0
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0
机构:
浙江大学电机系!,杭州,浙江大学电机系!,杭州
邱家驹
机构
:
[1]
浙江大学电机系!,杭州,浙江大学电机系!,杭州
来源
:
电力系统自动化
|
1998年
/ 11期
关键词
:
地理信息系统;
初级布线;
遗传算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
:
080802 ;
摘要
:
初级布线是整个配网规划过程的一个重要组成部分。遗传算法就其本质而言是一种用于处理复杂问题的鲁棒性强的启发式随机搜索算法。为了得到经济、高效、低耗的初级布线路径,将遗传算法作为一种路径寻优机制引入初级布线系统。该系统在地理信息系统直观的视图环境中,充分利用设备管理系统数据库所提供的地理图形数据和网络拓扑信息,为配网规划寻找到一条最优的初级布线路径。
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页码:21 / 23
页数:3
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基于GIS的配电网规划人工智能方法(一)──配电网规划智能决策支持系统概述
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机构:
浙江大学电机系
邱家驹
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1998,
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