学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
递归量测误差估计辨识法及其应用
被引:4
作者
:
张伯明
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学电机系
张伯明
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王世缨
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
相年德
机构
:
[1]
清华大学电机系
来源
:
电力系统及其自动化学报
|
1992年
/ 01期
关键词
:
残差;
误差估计;
量测误差;
算法;
剩余误差;
状态估计;
不良数据辨识;
线性递推公式;
递归;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
学科分类号
:
摘要
:
本文提出不良数据检测和辨识新算法——递归量测误差估计辨识法(RMEEI法)。该算法利用线性递推公式计算量测集变化后状态变量、残差及其方差的新值,避免了状态再估计和计算残差灵敏度矩阵,大大提高了计算速度。文中给出了算法公式,并给出评定算法辨识性能,计算速度等方面的计算结果,还给出了本算法在东北电网控制中心EMS中实时运行的情况。
引用
收藏
页码:1 / 8
页数:8
相关论文
未找到相关数据
未找到相关数据