无源跟踪中基于灰关联信息融合的概率数据关联算法

被引：14

作者：

王杰贵 ^{[1
]}

罗景青 ^{[2
]}

靳学明 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国电子科技集团第研究所

[2] 电子工程学院EW信息处理实验室

来源：

电子学报 | 2006年 / 03期

关键词：

无源跟踪; 灰关联分析; 信息融合; 概率数据关联;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN953 [雷达跟踪系统];

学科分类号：

摘要：

在无源跟踪中,传统的概率数据关联算法(PDA)单纯依据状态量测信息.该文提出了一种基于多特征信息融合的概率数据关联算法,该算法利用目标多个特征信息(状态量测、载频、PR I等),通过灰关联分析的方法,计算有效观测与目标的关联概率,进而在信息融合的基础上,进行目标状态更新估计.该算法与传统的PDA相比有两个优点,第一,关联概率的计算量小、计算更准确;第二,该算法利用了目标多特征信息,因此,关联性能更好.实验表明,基于该算法的无源跟踪性能明显优于NN方法和传统的PDA方法.

引用

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