基于共轭梯度法的快速Mean Shift图像分割

被引：4

作者：

李艳灵 ^{[1
,2
]}

沈轶 ^{[1
]}

机构：

[1] 华中科技大学控制科学与工程系

[2] 信阳师范学院计算机与信息技术学院

来源：

光电工程 | 2009年 / 36卷 / 08期

关键词：

图像分割; 均值漂移; 共轭梯度算法; 收敛性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对均值漂移算法收敛速度较慢的问题,本文提出了基于共轭梯度的快速均值漂移算法,并将其用于图像分割。该算法利用共轭梯度法简便,存储需求小,收敛速度介于最速下降法和牛顿法之间,具有较好的全局收敛性和较快的收敛速度的特点,通过交替执行均值漂移算法和共轭梯度算法提高经典均值漂移算法的收敛速度。对合成图像和真实图像的实验结果表明了新算法不但提高了经典均值漂移算法的速度,而且在进行图像分割时保持了良好的分割结果。

引用

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