基于图像处理技术与支持向量机的鱼龄识别

被引：7

作者：

刘凤连

王玲

温显斌

刘亭

机构：

[1] 天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室计算机视觉与系统教育部重点实验室

来源：

光电子激光. | 2010年 / 21卷 / 11期

基金：

天津市自然科学基金;

关键词：

图像处理技术; 支持向量机(SVM); 核主成分分析(KPCA); 鱼龄识别;

D O I：

10.16136/j.joel.2010.11.031

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

采用图像处理技术,提出了一种基于核主成分分析(KPCA)与支持向量机(SVM)的鱼年龄自动识别新方法。首先通过KPCA提取鱼的耳石图像的主元,然后用SVM对鱼的年龄进行学习、识别和预测。实验表明,该方法取得了较好的效果。

引用

页码：1730 / 1733

页数：4

共 5 条

[1] 基于核主元分析和Fisher线性判别的掌纹识别 [J].

郭金玉 ;

苑玮琦 .

光电子激光, 2008, 19 (12) :1698-1701

[2] 基于支持向量机的超声乳腺肿瘤图像计算机辅助诊断系统 [J].

李晓峰 ;

沈毅 .

光电子激光, 2008, (01) :115-119

[3] 基于独立成份分析和支持向量机的人眼注视研究 [J].

郑震 ;

张延炘 ;

胡颖新 ;

王建华 ;

常胜江 .

光电子激光, 2007, (04) :491-494

[4]

Evolution of hearing in vertebrates: the inner ears and processing[J] . Richard R. Fay,Arthur N. Popper.Hearing Research . 2000 (1)

[5]

Age estimation in common sole Solea solea larvae: validation of daily increments and evaluation of a pattern recognition technique[J] . Marine Ecology Progress Series . 1997

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