个人征信系统数据仓库与信用评估模型的构建

被引：7

作者：

黄岚 ^{[1
]}

张晓晖 ^{[2
]}

殷树友 ^{[2
]}

机构：

[1] 吉林大学计算机科学与技术学院

[2] 长春金融高等专科学校

来源：

关键词：

个人征信系统; 数据仓库; 信用评估; 信贷风险决策; 数据挖掘; 智能算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

建立、健全个人征信体系有助于降低信贷风险、稳定金融秩序和促进经济增长。随着个人信用信息数据量的增多以及对数据分析需求的加大,构建个人信用信息数据仓库,利用多维数据分析和数据挖掘等技术,开发信用评估等增值产品将会是个人征信体系发展的必经之路。

引用

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页数：5

共 4 条

[1] 关于进一步完善个人征信体系若干问题的思考 [J].

张晓晖 ;

韩鹏 .

[2] 基于数据仓库模型技术构建个人征信系统 [J].

吕罗文 ;

张书杰 ;

余彦峰 ;

翟东升 .

[3] 银行个人信用评估方法研究 [J].

杜志刚 .

[4]

数据仓库与数据挖掘教程[M]. 清华大学出版社 , 陈文伟编著, 2006