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一种前馈网络的新型混合算法
被引:15
作者
:
徐翔
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华东理工大学自动化系,华东理工大学自动化系上海,上海
徐翔
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
黄道
机构
:
[1]
华东理工大学自动化系,华东理工大学自动化系上海,上海
来源
:
华东理工大学学报
|
2004年
/ 02期
关键词
:
前馈神经网络;
最速下降法;
共轭梯度法;
混合法;
D O I
:
10.14135/j.cnki.1006-3080.2004.02.012
中图分类号
:
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
提出了一种针对前馈神经网络的混合算法,该算法将最速下降法与共轭梯度法相结合,有效地改善了传统BP算法收敛速度慢、可能陷入局部极小等缺点。两个仿真结果表明,该算法是有效的。
引用
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页码:175 / 178
页数:4
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最优控制及应用.[M].刘兴良 编著.科学出版社.1990,
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