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关联规则及其在肝癌病人资料分析中的应用
被引:34
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
武建虎
[
1
]
论文数:
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机构:
贺佳
[
1
]
论文数:
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机构:
贺宪民
[
1
]
张智坚
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0
引用数:
0
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0
机构:
第二军医大学东方肝胆外科医院
第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室
张智坚
[
2
]
论文数:
引用数:
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机构:
马修强
[
1
]
论文数:
引用数:
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机构:
吴骋
[
1
]
机构
:
[1]
第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室
[2]
第二军医大学东方肝胆外科医院
来源
:
中国卫生统计
|
2006年
/ 01期
基金
:
上海市自然科学基金;
关键词
:
肝癌;
关联规则;
可信度;
数据挖掘;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
R735.7 [肝肿瘤];
学科分类号
:
100112
[医学生物化学与分子生物学]
;
摘要
:
目的探讨关联规则方法在肝癌病人资料分析中的应用研究。方法采用基于列联表的χ2检验和可信度提高的规则剪除方法,通过设置最小支持度和最小可信度对肝癌资料进行关联规则分析。结果设置最小支持度和最小可信度分别为0·10和0·60,样本例数1457例,所得结果根据列联系数C>0·45获得51条规则,作用度lift>2·4得到19条规则;考虑规则后件为肝癌是否复发得到19条规则。这些规则揭示了影响肝癌复发的变量值及变量值的组合,并且反映了数据中高度相关的变量值间的关系。结论在肝癌病人资料中应用关联规则分析可以揭示多因素间潜在的、有价值的关系。
引用
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页数:5
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共 2 条
[1]
机器学习[M] (美)TomM.Mitchell著;曾华军;张银奎等译; 机械工业出版社 2003,
[2]
Data Mining Concepts and Techniques Han J W;Micheline Kamber; Morgan Kaufmann Publishers 2000,
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