关联规则及其在肝癌病人资料分析中的应用

被引:34
作者
武建虎 [1 ]
贺佳 [1 ]
贺宪民 [1 ]
张智坚 [2 ]
马修强 [1 ]
吴骋 [1 ]
机构
[1] 第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室
[2] 第二军医大学东方肝胆外科医院
基金
上海市自然科学基金;
关键词
肝癌; 关联规则; 可信度; 数据挖掘;
D O I
暂无
中图分类号
R735.7 [肝肿瘤];
学科分类号
100112 [医学生物化学与分子生物学];
摘要
目的探讨关联规则方法在肝癌病人资料分析中的应用研究。方法采用基于列联表的χ2检验和可信度提高的规则剪除方法,通过设置最小支持度和最小可信度对肝癌资料进行关联规则分析。结果设置最小支持度和最小可信度分别为0·10和0·60,样本例数1457例,所得结果根据列联系数C>0·45获得51条规则,作用度lift>2·4得到19条规则;考虑规则后件为肝癌是否复发得到19条规则。这些规则揭示了影响肝癌复发的变量值及变量值的组合,并且反映了数据中高度相关的变量值间的关系。结论在肝癌病人资料中应用关联规则分析可以揭示多因素间潜在的、有价值的关系。
引用
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[1]
机器学习[M] (美)TomM.Mitchell著;曾华军;张银奎等译; 机械工业出版社 2003,
[2]
Data Mining Concepts and Techniques Han J W;Micheline Kamber; Morgan Kaufmann Publishers 2000,