支持向量机在多类分类问题中的推广

被引：146

作者：

刘志刚

李德仁

秦前清

史文中

机构：

[1] 武汉大学遥感信息工程学院

[2] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

[3] 香港理工大学土地测量与地理咨询系地球信息研究中心

来源：

关键词：

支持向量机; 多类分类; 多类支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

支持向量机(SVMs)最初是用以解决两类分类问题,不能直接用于多类分类,如何有效地将其推广到多类分类问题是一个正在研究的问题。该文总结了现有主要的支持向量机多类分类算法,系统地比较了各算法的训练速度、分类速度和推广能力,并分析它们的不足和有待解决的问题。

引用

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