影像分维估计方法的研究

基于分维特征的影像分析是图像处理中的一项全新技术。通过对影像数据的分维估计的研究，本文提出了三种维数估计新方法，同时综合评述了现有的几种估计方法及其计算实现。利用所合成的模拟分形影像，对各种方法的估值准确性、无标度区间、多重分辨率特性以及窗口尺寸等问题进行了比较性研究和实验。结果得出，BLANKET法、SAVR法和FBM法是三种适宜于影像数据分维估计较好的方法。