含风电接入的发输电系统风险评估

被引:74
作者
蒋程 [1 ]
刘文霞 [1 ]
张建华 [1 ]
俞悦 [2 ]
余加喜 [2 ]
刘德先 [2 ]
机构
[1] 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
[2] 海南电网公司
基金
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词
蒙特卡洛仿真; 风险评估; 发输电系统; 分散抽样; 风电;
D O I
10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2014.02.032
中图分类号
TM614 [风能发电];
学科分类号
0807 ;
摘要
考虑风速的随机性、风电机组的功率特性、风机运行条件、风机的降额运行状态、风电场升压变压器和高压输电线路故障率等因素的影响,建立了风电场可靠性模型。针对风电接入情况下传统评估方法样本容量大、效率低等不足,提出了基于分散抽样蒙特卡洛算法的含风电场发输电系统风险评估方法,此抽样算法将[0,1]区间分成若干子区间,在抽样后分别对每个子区间进行系统状态判断和指标计算,从而增加故障状态的抽样频率,提高抽样效率,在满足精度要求下,有效地减少了抽样次数。针对风电的随机性和间歇性等特点,给出了关于风电接入系统的风险指标,该指标能分别反映风电接入对发电系统和输电系统的影响。通过对改进IEEE-RTS79算例的计算分析验证了所提评估方法和指标的有效性。
引用
收藏
页码:260 / 270
页数:11
相关论文
共 19 条
[1]  
大型风电机组故障模式统计分析及故障诊断.[D].杨明明.华北电力大学(北京).2009, 10
[2]  
电力系统风险评估模型、方法和应用.[M].(加)李文沅著;周家启[等]译;.科学出版社.2006,
[3]  
电力系统可靠性分析.[M].郭永基著;.清华大学出版社.2003,
[4]   基于蒙特卡罗模拟的微电网随机潮流计算方法 [J].
段玉兵 ;
龚宇雷 ;
谭兴国 ;
王辉 ;
李庆民 .
电工技术学报, 2011, 26(S1) (S1) :274-278
[5]   风力发电机组可靠性建模与维修策略优化 [J].
李大字 ;
冯园园 ;
刘展 ;
楚纪正 ;
靳其兵 .
电网技术, 2011, 35 (09) :122-127
[6]   风场短期风速预测研究 [J].
罗文 ;
王莉娜 .
电工技术学报, 2011, 26 (07) :68-74
[7]   发输电系统可靠性评估的蒙特卡洛改进算法 [J].
黄殿勋 ;
张文 ;
郭萍 ;
刘艳华 .
电力系统保护与控制, 2010, 38 (21) :179-183
[8]   风电并网系统可用输电能力的评估 [J].
周明 ;
冉瑞江 ;
李庚银 .
中国电机工程学报, 2010, 30 (22) :14-21
[9]  
移动机器人的改进无迹粒子滤波蒙特卡罗定位算法.[J].宋宇;孙富春;李庆玲;.自动化学报.2010, 06
[10]   蒙特卡罗模拟-重要抽样法评估三七含铅的健康风险 [J].
郑开逸 ;
李臣贵 ;
黄莉 ;
胡育筑 .
计算机与应用化学, 2010, 27 (05) :649-653