电压无功优化的强多样性遗传算法

在求解大规模复杂组合最优化问题的应用中,遗传算法往往因为个体多样性不足存在早熟收敛倾向。引入免疫系统“亲和度”的概念和生物进化过程中的“灾变”概念,提出一种强多样性的遗传算法来克服早熟收敛。首先降低初始群体中各个体之间的亲和度,使得搜索尽可能遍历整个解空间。然后在进化过程基本停滞时采用灾变手段,除当前最好解保留以外,其他个体重新随机产生,以挖掘解空间中当前局部最优解以外的其他更好的解。由于该算法能在群体规模小的情况下充分提高解的多样性,具有很好的全局收敛性能以及较快的收敛速度,能够成功地用于电力系统电压无功优化控制中。