应用MATLAB神经网络工具箱对动力煤特性的研究

被引：8

作者：

于敦喜

孙学信

向军

胡松

李敏

李玲

机构：

[1] 华中科技大学煤燃烧国家重点实验室!武汉

[2] 华中科技大学煤燃烧国家重点实验室!武

来源：

关键词：

MATLAB; 神经网络; 煤质; 特性;

D O I：

10.19725/j.cnki.1007-2322.2001.03.001

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

在 MATL AB环境下应用神经网络工具箱对动力煤的特性如低位发热量、着火稳燃指数、燃烬指数、综合结渣指数等进行预测 ,取得了较好的效果。与常规的研究方法相比 ,采用神经网络方法可以获得较高的精度 ,证明这是一种很好的研究方法。

引用

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