基于扩展卡尔曼滤波的锂电池SOC估算

被引：51

作者：

王党树 ^{[1
]}

王新霞 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安科技大学电气与控制工程学院

[2] 西安科技大学理学院

来源：

电源技术 | 2019年 / 43卷 / 09期

关键词：

锂离子电池; SOC评估; 扩展卡尔曼滤波; 非线性系统; RC等效电路模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM912 [蓄电池];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

锂离子电池荷电状态SOC是反映电池及电源系统特性的重要参数,与电池安全性、寿命、效率密切相关。根据电池容量、阻抗、温度和充放电特性,建立二阶RC等效模型,鉴于传统卡尔曼滤波估算SOC误差过大,提出扩展卡尔曼滤波(EKF)与工作电压-荷电状态特性相结合的SOC估算方法。MATLAB仿真和实验结果表明二阶RC模型能够表征电池充放电阻抗、温度特性,扩展卡尔曼滤波法能够精确的估计电池的荷电状态,估值误差在4%以内,该模型及估值方法具有较高精度,适合SOC在线评估。

引用

页码：1458 / 1460

页数：3

共 7 条

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