基于多传感器数据融合的漏磁信号采集与处理

被引:3
作者
夏玉宝
何辅云
葛飞
机构
[1] 合肥工业大学计算机与信息学院
关键词
漏磁检测; 多传感器技术; 数据融合; 小波去噪; RBF神经网络;
D O I
10.16157/j.issn.0258-7998.2008.02.037
中图分类号
TP274 [数据处理、数据处理系统];
学科分类号
0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;
摘要
漏磁检测以其高信噪比、高灵敏度和高检测效率,在无损检测中得到了广泛应用。随着科学技术的发展,传统的信号处理方法越来越不适应现代工业的需要,提出一种基于多传感器数据融合技术的漏磁信号处理方法。采用小波去噪的方法,并利用径向基函数(RBF)神经网络的数据融合技术对缺陷信号进行检测处理。仿真结果表明,采用这种方法可以有效提高系统的检测能力和信号精度。
引用
收藏
页码:116 / 118+122 +122
页数:4
相关论文
共 6 条
[1]   小波去噪和数据融合及在线监测系统中的应用 [J].
刘青松 ;
戈迪 ;
钱苏翔 .
微计算机信息, 2006, (34) :117-119
[2]   实验数据RBF神经网络模型中噪声的处理方法 [J].
李鸣鸣 ;
龚振邦 ;
欧阳航空 ;
孙麟治 .
光学精密工程, 2005, (S1) :227-231
[3]   在役管线无损检测设备的研究 [J].
何辅云 ;
董文雯 ;
王爱民 .
合肥工业大学学报(自然科学版), 2004, (07) :738-741
[4]   RBF神经网络的梯度下降训练方法中的学习步长优化 [J].
林嘉宇 ;
刘荧 .
信号处理, 2002, (01) :43-48
[5]  
传感器原理与应用技术.[M].刘爱华;满宝元编著;.人民邮电出版社.2006,
[6]  
多传感器数据融合及其应用.[M].杨万海编著;.西安电子科技大学出版社.2004,