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粗糙集中定量关联规则的发现及其规则约简的方法研究
被引:8
作者
:
程岩
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
哈尔滨工业大学管理学院
程岩
黄梯云
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
哈尔滨工业大学管理学院
黄梯云
机构
:
[1]
哈尔滨工业大学管理学院
[2]
哈尔滨工业大学管理学院 哈尔滨
[3]
哈尔滨
来源
:
管理工程学报
|
2001年
/ 03期
关键词
:
数据挖掘;
管理信息系统;
粗造集;
D O I
:
10.13587/j.cnki.jieem.2001.03.019
中图分类号
:
C931.6 [管理信息系统];
学科分类号
:
12 ;
1201 ;
1202 ;
120202 ;
摘要
:
模式的精确度和解释能力是评价数据挖掘质量的重要标准。本文提出一个利用关联规则技术从粗糙集中发现知识的算法 ,该算法挖掘出的模式具有较高的精确度。为了进一步提高模式的解释能力 ,本文又提出一个对规则进行约简的贪心算法。实验结果表明 ,利用本文提出的数据挖掘方法所发现的模式具有较高的解释能力和精确度。
引用
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页数:6
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归纳学习.[M].洪家荣著;.科学出版社.1997,
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