数据挖掘在金融中的应用

被引:3
作者
丁宁
刘富星
机构
[1] 郑州铁路职业技术学院
关键词
数据挖掘; 金融应用; 遗传算法; 神经网络; 规则归纳; 统计推论;
D O I
暂无
中图分类号
F830 [金融、银行理论]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
1201 ; 020204 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
随着经济全球化和信息技术的发展,金融数据正在以空前的速度产生和累积。因此,迫切需要找到一种有效的方法从海量的金融数据中提取有用的信息以在企业和个人制定战略性计划和投资时给予支持。数据挖掘技术已经应用在金融市场中来揭示隐含的模型,并且预测其未来趋势以及行为。文章在金融应用的环境中从技术和应用前景两方面描述了数据挖掘;比较了不同的数据挖掘技术,讨论了牵涉到的特有金融应用领域的数据挖掘问题;强调了许多这个领域将来研究中的挑战和趋势。
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页码:117 / 118+122 +122
页数:3
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共 2 条
[1]   基于大型数据仓库的数据采掘:研究综述 [J].
胡侃 ;
夏绍玮 .
软件学报, 1998, (01) :54-64
[2]  
神经网络及其应用[M]. 西安交通大学出版社 , 施鸿宝编, 1993