基于特征选择的字符识别

特征选择问题是机器学习和模式识别中的一个重要问题。其本质上是一个多因素优化问题。该文将试验设计与多因素优化问题联系起来,利用正交试验设计的统计特性,从特征集中筛选有效鉴别特征子集。在南京理工大学NUST603HW手写汉字库以及Concordia大学的CENPARMI手写体阿拉伯数字数据库上的试验结果表明,所提出的特征选择方法不仅提高了识别率,而且识别结果十分稳定。