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基于神经网络的特征分析在烟叶分级中的应用
被引：43
作者：
申振宇
[1
]
申金媛
[1
]
刘剑君
[2
]
刘润杰
[1
]
机构：
[1] 郑州大学信息工程学院
[2] 河南省烟草公司郑州分公司
来源：
关键词：
图像处理;
神经网络;
特征分析;
D O I：
暂无
中图分类号：
TS47 [产品标准与检验];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
090105 [作物生产系统与生态工程];
140502 [人工智能];
摘要：
通过数字图像技术可以自动提取烟叶的颜色和形状特征,而不同特征值对分部位、颜色和等级的决定程度不同,文章结合广义回归神经网络定性分析各种不同特征对部位或颜色分级的影响,分别得到对分部位、颜色和等级有决定影响的特征量,通过建立不同神经网络得到最终等级。
引用
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页码：122 / 124
页数：3
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