基于CNN-PDE偏差异质扩散预处理的红外图像分水岭分割

被引：1

作者：

鞠磊 ^{[1
]}

郑德玲 ^{[1
]}

张蕾 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京科技大学信息工程学院

[2] 山东胜利职业学院

来源：

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

图像分割; 红外图像处理; 细胞神经网络; 异质扩散; 滤波器;

D O I：

10.13374/j.issn1001-053x.2006.04.020

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

为了抑止采用分水岭方法分割红外图像时的过分割现象,首先利用细胞神经网络高效求解偏微分方程的能力,实现了可调偏差异质扩散滤波器并用其对图像作预处理.为了消除噪声残留,引入了平滑系数与限制强度系数对梯度图作阈值化处理.实际红外图像的分水岭分割结果显示,所提出的预处理方法能够有效抑止过分割现象.

引用

页码：392 / 395+402 +402

页数：5