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遗传算法在非线性地下水经济管理模型中的应用
被引:12
作者
:
邵景力
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国地质大学环境科学系!北京
邵景力
魏加华
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机构:
中国地质大学环境科学系!北京
魏加华
崔亚莉
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机构:
中国地质大学环境科学系!北京
崔亚莉
文唐章
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机构:
中国地质大学环境科学系!北京
文唐章
机构
:
[1]
中国地质大学环境科学系!北京
[2]
山东省鲁南地质工程勘察院!山东兖州
来源
:
长春科技大学学报
|
1999年
/ 03期
关键词
:
遗传算法,地下水,管理模型,非线性优化;
D O I
:
10.13278/j.cnki.jjuese.1999.03.011
中图分类号
:
P641.8 [地下水资源管理];
学科分类号
:
摘要
:
通常采用基于梯度的数学规划方法求解地下水管理模型,如线性规划和非线性规划。但对于高度非线性、非凸的优化问题,尤其是涉及到经济或环境的地下水管理模型,传统方法难以有效地寻找全局最优解。本文介绍了一种求解非线性地下水资源管理模型的遗传算法,并以山东羊庄盆地分布参数地下水系统非线性管理模型为例,给出了用遗传算法在求解这类问题的一般步骤。结果表明该方法能快速有效地找到全局最优解。
引用
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页码:259 / 262
页数:4
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