基于AdaBoost算法的遥感影像水体信息提取

被引：7

作者：

李长春 ^{[1
]}

张光胜 ^{[1
]}

慎利 ^{[2
]}

机构：

[1] 河南理工大学

[2] 北京师范大学

来源：

测绘科学 | 2013年 / 02期

关键词：

AdaBoost; TM; 遥感影像; 水体提取;

D O I：

10.16251/j.cnki.1009-2307.2013.02.063

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

AdaBoost算法利用每个特征构造一个简单分类器,然后将简单分类器进行训练组合成一个强分类器。算法能够充分利用每个分类器的优势并避免其劣势,得到一个最佳判别,达到提高分类精度的目的。本文利用TM影像,将影像各波段灰度、水体指数和谱间关系特征相结合,构成提取水体的强分类器,实现水体提取。实验结果表明,算法能够非常有效地、高精度地提取水体信息。

引用

页码：104 / 105+124 +124

页数：3

共 6 条

[1] 基于AdaBoost的SAR图像自动分类 [J].