人工神经网络在多源遥感影像分类中的应用

在研究人工神经网络理论的基础上 ,应用动量法和学习率自适应调整的策略 ,改变 BP神经网络的主要缺点 ,提出对同一地区空间配准的 L andsat TM3 ,TM4,TM5影像和航空 SAR影像 ,一方面采用该种网络对两类影像分别进行分类 ,将其分类结果按提出的融合规则进行分类融合得到最终分类结果 ;另一方面采用该网络对两类影像进行融合分类 ,得到相应分类结果。比较这两者的结果表明 :基于改进的 BP神经网络用于土地利用分类 ,分类融合较融合分类的分类精度高。