神经网络在涡流检测信号处理中的应用

被引：7

作者：

梁玉红

吴步宁

机构：

[1] 湖北汽车工业学院电气工程系!十堰市

来源：

无损检测 | 2000年 / 12期

关键词：

傅里叶变换; 信息处理; 涡流检验;

D O I：

暂无

中图分类号：

TG115 [金属的分析试验（金属材料试验）];

学科分类号：

080502 ;

摘要：

研究了在涡流检测中用神经网络对缺陷进行分类的方法 ,针对 LVQ神经网络学习算法的不足 ,提出了改进算法 ,提高了网络分类的可靠性。利用 Fourier变换解决了特征抽取问题 ,做到了所需特征参数少 ,且彼此间不相关。分类正确率达 1 0 0 %。

引用

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页码：545 / 547

页数：3

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共 2 条

[1]

A Fourier descriptor classification scheme for differential probe signals. Udpa SS,Lord W. Materials Evaluation . 1984

[2]

Some problems of eddy current testing with air cored probe-coils. Skopal. NDT International . 1988