基于空间聚集度的滑坡危险性区划补充评价——以深圳市为例

被引:6
作者
刘鹏
田原
李亭
李丰翔
张雯
机构
[1] 北京大学遥感与地理信息系统研究所
[2] 空间信息集成与S工程应用北京市重点实验室(北京大学)
关键词
空间聚集度; 滑坡危险性区划; 评价指标; 补充性评价; GIS;
D O I
暂无
中图分类号
P642.22 [滑坡]; P208 [测绘数据库与信息系统];
学科分类号
0837 ; 070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;
摘要
滑坡危险性区划是滑坡预警预报和防治的基础,应用合理指标对模型进行检验和筛选决定了最终成果的质量。现有研究多使用基于混淆矩阵的ROC曲线和AUC值等指标对模型效果进行评价,随着模型种类的增多以及分类性能的提升,现有指标对初步筛选后的各模型常常无法进行统计意义上的显著性区分。实际的滑坡风险管理工作仅能采用一个最终的危险性区划模型,使用现有指标无法完全满足要求;同时,滑坡危险性区划中的训练数据通常较少,在全区中的占比很低,训练得到的模型应用到全区时,必须对滑坡危险性区划的总体质量做出评价和控制,而现有评价指标体系中尚无相关评价指标。针对上述问题,该文提出了应用空间聚集度指标,从模型预测滑坡危险性空间分布合理性的角度,对区划模型应用到全区时进行补充性评价,并以深圳市为例进行了实例验证,结果表明该指标合理可行,能够依据空间分布合理性有效区分不同模型的效果。该研究成果可以为滑坡危险性区划及相关地学建模工作提供直接的借鉴和支持。
引用
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页码:47 / 50+133 +133
页数:5
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共 8 条
[1]  
滑坡灾害危险性评价的3种统计方法比较——以深圳市为例[J]. 司康平,田原,汪大明,邬伦.北京大学学报(自然科学版)网络版(预印本). 2008(04)
[2]   滑坡灾害空间预测支持向量机模型及其应用 [J].
戴福初 ;
姚鑫 ;
谭国焕 .
地学前缘, 2007, (06) :153-159
[3]   Global landslide and avalanche hotspots [J].
Nadim, Farrokh ;
Kjekstad, Oddvar ;
Peduzzi, Pascal ;
Herold, Christian ;
Jaedicke, Christian .
LANDSLIDES, 2006, 3 (02) :159-173
[4]  
Spatial prediction models for landslide hazards: review, comparison and evaluation[J] . Brenning A..Natural Hazards and Earth System Science . 2005 (52)
[5]  
Regional bias of landslide data in generating susceptibility maps using logistic regression: Case of Hong Kong Island[J] . K. T. Chau,J. E. Chan.Landslides . 2005 (4)
[6]   Tobler's First Law and spatial analysis [J].
Miller, HJ .
ANNALS OF THE ASSOCIATION OF AMERICAN GEOGRAPHERS, 2004, 94 (02) :284-289
[7]  
Landslide hazard assessment: summary review and new perspectives[J] . P. Aleotti,R. Chowdhury.Bulletin of Engineering Geology and the Environment . 1999 (1)
[8]   The use of the area under the roc curve in the evaluation of machine learning algorithms [J].
Bradley, AP .
PATTERN RECOGNITION, 1997, 30 (07) :1145-1159