一种基于免疫算法的新型因子分析算法

被引：4

作者：

邵学广

李梅青

邵利民

机构：

[1] 中国科学技术大学化学系

[2] 中国科学技术大学化学系合肥

[3] 合肥

来源：

高等学校化学学报 | 2002年 / 07期

关键词：

免疫算法; 主成分分析; 因子分析; 重叠信号解析;

D O I：

暂无

中图分类号：

O657.7 [色谱分析];

学科分类号：

070302 ; 081704 ;

摘要：

基于免疫算法的基本思想 ,提出了新的免疫主成分分析法 (IPCA) ,该方法将免疫算法中抗体对抗原的消除运算应用于二维数据矩阵的正交分解 ,可得到矩阵的特征值和特征向量 .结果表明 ,IPCA与传统的主成分分析法比较 ,对 HPLC-DAD模拟信号的计算结果基本一致 .对 HPLC-DAD实验信号的解析结果表明 ,将 IPCA与窗口因子分析技术结合比传统的 WFA具有更强的解析能力 .

引用

页码：1269 / 1272

页数：4

共 5 条

[1] 免疫-遗传算法用于混合物重叠核磁共振信号解析 [J].