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基于支持向量机的SPIN-2影像与SPOT-4多光谱影像融合研究
被引:15
作者
:
赵书河
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机构:
南京大学城市与资源系
赵书河
冯学智
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南京大学城市与资源系
冯学智
都金康
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南京大学城市与资源系
都金康
林广发
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南京大学城市与资源系
林广发
机构
:
[1]
南京大学城市与资源系
来源
:
遥感学报
|
2003年
/ 05期
关键词
:
影像融合;
SVM;
多光谱影像;
全色影像;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
:
摘要
:
遥感影像融合是解决多源海量数据富集表示的有效途径之一。针对高分辨率遥感数据SPIN 2 (2m)与多光谱遥感数据SPOT 4 (2 0m)的影像融合 ,提出了基于支持向量机 (SVM)的遥感影像融合的新方法。建立了基于SVM的遥感影像融合模型 ,并进行了分类融合实验 ,实验效果较好。最后给出了分类融合评价。结果表明 ,支持向量机可用于遥感影像融合 ,且分类融合精度较高。
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页码:407 / 411+434 +434
页数:6
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