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一种基于神经网络的电力负荷预测方法
被引：10
作者：
鲍正江
胡海兵
机构：
[1] 兰溪市供电局
[2] 浙江大学电气工程学院
来源：
关键词：
电力负荷;
负荷预测;
人工神经网络;
D O I：
10.19585/j.zjdl.2004.04.003
中图分类号：
TM715 [电力系统规划];
学科分类号：
摘要：
提出一种基于人工神经网络的电力负荷预测方法 ,该方法充分吸收了神经网络非线性逼近能力的优点。在神经网络结构设计中充分考虑了电力负荷的特点 ,并用神经网络加权最小方差模型(NNWLS)对样本进行训练。在实际预测中 ,该预测方法取得了比较高的的预测精度
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