一种改进Camshift算法的研究

针对基于颜色概率分布的连续自适应均值偏移算法Camshift(Continuously Adaptive Meanshift)在背景中出现相同颜色干扰时容易致使跟踪目标失败的问题,提出一种改进的Camshift跟踪算法。该算法首先采用三帧差分法进行运动目标检测,然后利用最大类间方差法确定分割阈值,最后采用Camshift算法进行目标跟踪。该算法可以克服传统Camshift算法需要人工定位和容易发散的缺点。实验结果表明,该算法跟踪效果好,并且能够在一定程度上满足准确性的要求。