基于小波包-包络样本熵的故障特征提取方法及其应用

被引：11

作者：

李其龙 ^{[1
]}

王灵梅 ^{[1
]}

孟恩隆 ^{[1
]}

申戬林 ^{[2
]}

孟秉贵 ^{[3
]}

机构：

[1] 山西大学

[2] 中电投山西新能源有限公司

[3] 大唐山西新能源有限公司

来源：

可再生能源 | 2016年 / 34卷 / 09期

关键词：

风电机组; 特征提取; 小波包; 包络分析; 样本熵; 快速算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM315 [风力发电机];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

提出一种将小波包分解与包络分析以及样本熵快速算法相结合的特征提取新方法。通过风电机组故障模拟实验台,研究变工况变负载对特征提取的影响,并首次应用到山西省某风电场风电机组轴承故障趋势分析中。通过分析不同风速条件下风电机组轴承振动信号,证明该方法能够有效地反映风机故障发展趋势,为风电机组状态维护决策的制定提供依据。

引用

页码：1356 / 1362

页数：7

共 10 条

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